谁在引领AI浪潮,人工智能职业的十位权威

谁在引领AI浪潮,人工智能职业的十位权威
2017年,“人工智能”成为一个抢手词汇。跟着人工智能范畴学术研讨和技术运用的前进,人工智能正在与各行各业构成交融,推进各个职业和社会经济的开展。在人工智能时代,全球有哪些受人注目的人工智能科学家?对此,亿欧盘点了一份在人工智能范畴研讨和运用方面获得杰出成果的十位科学家榜单。 这十位科学家均是在人工智能研讨方面获得了杰出的成果,具有很高的学术位置;一同其们也投身于业界,有的自己兴办公司或直接供职于Google、Facebook等公司,有的则为企业供给AI处理方案。 迈克尔·乔丹(Michael I.Jordan) 迈克尔·乔丹(Michael I.Jordan)是美国国家科学院、美国国家工程院、美国艺术与科学院三院院士,是机器学习范畴仅有获此成果的科学家。其协助遍及了贝叶斯网络在机器学习运用中的运用,并常常被誉为让我们认识到机器学习与核算学之间联络的原创思想家之一。其桃李满天下,如深度学习范畴威望Yoshua Bengio、贝叶斯学习范畴威望Zoubin Ghahramani、前百度首席科学家吴恩达等都是其的学生。2017年5月,其受邀成为蚂蚁金服科学智囊团主席、蚂蚁金服首位技术顾问。 邢波(Eric Xing) 邢波(Eric Xing)是卡耐基梅隆大学教授,曾于2014年担任世界机器学习大会(ICML)主席。首要研讨爱好会集在机器学习和核算学习办法论及理论的开展,和大规模核算体系和架构的开发。其兴办了Petuum 公司,这是一家专心于人工智能和机器学习的处理方案研制的公司,腾讯曾出资了这家公司。 杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton) 杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)是多伦多大学核算机科学系教授,被誉为“工智能范畴的三位奠基人之一”、“深度学习之父”、“神经网络之父”。30 年前,辛顿在论文中提出了反向传达(BP),为人工智能的开展奠定了根底。在2012年ImageNet图画辨认比赛上,辛顿经过“深度学习”的办法将图片辨认的准确率提高了一个层次,敞开了今日的深度学习和AI热潮。2013年,谷歌收买了辛顿参加创立的DNNResearch公司。自那之后,其就一向为谷歌“大脑”神经网络项目作业,在其的协助下,谷歌的图画辨认和安卓体系音频辨认才能有了大幅提高。 雅恩·乐昆(Yann LeCun) 雅恩·乐昆(Yann LeCun)与其教师杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)相同,被誉为“人工智能范畴三大奠基人之一”。20 世纪 80 时代中期,乐昆与教师辛顿等科学家一同提出了反向传达(BP),然后乐昆在贝尔试验室将 BP 运用于卷积神经网络中,并将其实用化,推行到各种图画相关使命中,能够说是其让人工智能能够用相似人眼、人脑的方法获取信息。2003年,乐昆被纽约大学(NYU)聘为核算机科学和神经科学的教授。2013年,其参加Facebook,现在担任Facebook首席AI科学家。 约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio) 约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)被誉为“人工智能范畴三大奠基人之一”,现在是加拿大蒙特利尔大学(Université de Montréal)核算机科学和运筹学系教授。其的研讨作业首要聚集在高档机器学习方面,致力于用其处理人工智能问题。2016年年底,Bengio 启动了一个名为 Element AI 的创业孵化器,为企业供给 AI 处理方案。2017年,腾讯曾出资这家公司。 塞巴斯蒂安·史朗(Sebastian Thrun) 塞巴斯蒂安·史朗(Sebastian Thrun)是谷歌副总裁兼研讨员、Udacity的首席执行官、斯坦福大学核算机科学的兼职研讨教授。史朗首要凭仗在机器人技术范畴的研讨成果而出名,其掌管开发的自动驾驶轿车“斯坦利”(Stanley),在2005年无人驾驶机器人超级挑战赛(DARPA Grand Challenge)上赢得冠军。史朗和自己的团队为斯坦利编写了10万行代码的软件,它能够对传感器数据进行解读,并担任为车辆导航。史朗现在是谷歌自动驾驶轿车项目的担任人,被称为“谷歌无人车之父”。 德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis) 德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)是英国人工智能研讨专家、神经学家、电脑游戏设计师和世界象棋大师。从前引起轰动的围棋人工智能AlphaGo就出自其的手笔。哈萨比斯是DeepMind的联合创始人,DeepMind公司部分的 AI 研制项目已经在动力、医疗、水源改善、区块链等范畴里得到运用。2014年,DeepMind被谷歌收买。现在,哈萨比斯担任担任谷歌人工智能项目的工程副总裁。 于尔根·施米德休伯(Jürgen Schmidhuber) 于尔根·施米德休伯(Jürgen Schmidhuber)是瑞士卢加诺人工智能试验室IDSIA的联席主任,被誉为“将会被第一批具有自吾认识的机器人称作父亲的人”。其凭仗“对深度学习和神经网络的开拓性奉献”,成为2016年IEEE核算智能协会神经网络先锋奖(Neural Networks Pioneer Award)的得主。吾们所运用的智能手机语音辨认功用就来自于其的研讨,现在,超越10亿人能够用上IDSIA开发的算法,比方经过智能手机上的谷歌语音辨认功用。 李飞飞(Fei-Fei Li) 李飞飞(Fei-Fei Li)是斯坦福大学教授、斯坦福大学人工智能试验室与视觉试验室担任人、谷歌云人工智能和机器学习首席科学家。她是ImageNet项目的创始人,ImageNet是一个核算机视觉体系辨认项目,是现在世界上图画辨认最大的数据库。这一数据库被用于练习深度学习图片辨认算法,比方吾们知道的“辨认猫”等。 吴恩达(Andrew Ng) 吴恩达(Andrew Ng)是斯坦福大学核算机科学系和电子工程系副教授,人工智能试验室主任。其是世界上第一个赋予机器“辨认猫”这项技术的人,并被誉为人工智能和机器学习范畴最威望的学者之一。吴恩达曾担任百度公司首席科学家,一同也曾创立谷歌深度学习研讨团队Google Brain以及在线学习教育渠道Coursera。现在,吴恩达担任Woebot公司新任董事长。